一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間，口罩成了必備用品，很多公司的考勤機是面部考勤機，主要識別的面部信息，帶上口罩后，臉被遮住了一大半，那么還能正常打卡嗎？

目前市面上的人臉識別考勤機，需要先判定人臉存在，再與人臉數(shù)據(jù)庫對比，完成識別任務，當員工帶上口罩，人臉識別的第一步就出了問題，因此很多面部考勤機在戴上口罩后，是無法正確識別的。

不過考慮到實際需要，現(xiàn)在很多考勤機品牌也推出了戴口罩也能人臉識別的人臉識別考勤機，有效解決了戴口罩人臉識別考勤問題，支持戴口罩人臉識別（通過率>85%）。

二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人臉識別考勤機是通過人臉識別算法，根據(jù)面部特征關鍵點來進行識別的，算法納入的關鍵點越多，識別的結果也就越精確，而帶上口罩后，鼻子以下的面部特征被掩蓋，面部特征關鍵點減少，可供識別的“關鍵點”大幅減少，口罩會使原有的人臉識別算法模型失效，使機器無法識別當前的人。同時，口罩類型較多且遮擋程度不一，也提升了難度。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現(xiàn)在的人臉考勤機之所以可以識別戴口罩的情況，是因為改進了人臉識別算法：

戴口罩后，要提高識別通過率，關鍵是盡可能地增加面部特征關鍵點，當面部幾乎一半被遮擋后，面部特征關鍵點就主要集中在了眼睛和眉毛兩個部位，新型的人臉考勤機從算法模型上突圍，采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合，并結合注意力機制增強眼部特征，通過訓練眼部關鍵點的模型，來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率。在人臉遮擋環(huán)境下，可通過識別眼部關鍵點作為一種“注意力模型”，快速掃描全局圖像，獲得需要重點關注的目標區(qū)域眼部，并形成注意力焦點，從而進行識別。

采用同樣的原理，在算法層面，針對基于人臉全局特征及局部特征相結合的方法，可優(yōu)化現(xiàn)有人臉識別算法模型，當人面部出現(xiàn)其他遮擋時，也同樣能夠精準鑒別。